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Groupes de réflexion

CERVEAUX ET MACHINES, animé par Vincent Bloch, professeur émérite de neurobiologie, Université de Paris-Sud (Paris XI).

Liste des sujets abordés :

  • Code neuronal et perception de signaux de communication acoustique.
  • Bases neuronales de l’orientation spatiale.
  • Peut-on construire une machine qui voie comme nous ?
  • La robotique développementale : repenser l'apprentissage pour les robots en s'inspirant de l'enfant.
  • La maladie d’Alzheimer : quels modèles animaux ? pour quoi faire ?
  • Les effets à long terme d'un stress chez le nouveau-né.
  • Image, langage et connaissance de l'espace : que nous disent la psychologie et les neurosciences cognitives ?
  • Des moustaches et des neurones : une approche intégrée du codage neuronal des informations tactiles.
  • Allers et retours entre cerveaux réels, réseaux de neurones artificiels, et robots autonomes.
  • Les bases cérébrales de la prise de décision.
  • L'univers acoustique des oiseaux chanteurs.
  • Une approche sensori-motrice du problème de la conscience.
  • La dépendance tabagique, une pathologie de la prise de décision : modélisation des mécanismes.
  • Néo-neurogenèse et mémoire.
  • Le cerveau humain en évolution : innovation ou bricolage ?
  • Mobilité des déficients visuels : concepts, modèles calculatoires et systèmes d'aide.
  • Le langage et la musique dans le cerveau musicien.
  • Nature et lieux des traces relatives à la mémoire émotionnelle.
  • Comprendre la régulation des réseaux neuronaux par l'analyse des mécanismes moléculaires à l'échelle de la cellule.
  • Où en est-on dans le traitement pharmacologique des troubles de mémoire?
  • Bruit, information et dynamique corticale.
  • Mieux comprendre le mouvement par une approche biomécanique.
  • Qu'est-ce qu'est un processus addictif ?
  • La perception auditive et les stratégies de sa réhabilitation
    chez les malentendants.
  • Modéliser l'olfaction, de la molécule odorante aux processus cérébraux.
  • Modulation des messages sensoriels selon les états de vigilance.
    Modélisation par des circuits hybrides : neurone biologique + machine.
  • « Le cerveau gourmand »
    Mécanismes du comportement alimentaire et du plaisir gustatif.
  • L'eau, molécule de l'esprit ?
  • Le tissu glial, un deuxième cerveau ?
  • Les réparations du cerveau : plasticité naturelle et greffes de tissu.
  • Faut-il vraiment deux oreilles pour séparer les sons ?
  • De l'ADN à la cognition.
  • Le cerveau, machine chimique ou électrique ?
    L'histoire d'une querelle de Claude Bernard à nos jours.
  • La robotique biomimétique.
  • Reconnaissance de la parole : méthodes et applications.
  • Épistémologie des études sur la locomotion : le fonctionnement hiérarchique des réseaux de commande.
  • Mouvement et calcul : du Robot à l'Homme.
  • Les différentes formes de mémoire et leurs bases cérébrales.
  • L'imagerie biphotonique : son application à l'étude du traitement de l'information olfactive à l'échelle du neurone.
  • Mécanismes de l'exécution et de l'écoute musicales.
  • Nouvelles perspectives pour l'imagerie cérébrale fonctionnelle.
  • Cécité précoce et cognition : nature du handicap, suppléances naturelles et artificielles.
  • Modifiabilité du " câblage " des aires sensorielles du cerveau.
  • Les automatismes cognitifs.
  • Les algorithmes évolutionnaires.
  • Le neurone comme calculateur.
  • Le cerveau compassionnel.
  • La mesure du temps : mécanismes et bases cérébrales.
  • Le vieillissement cognitif.
  • Comprendre le langage animal ?
  • Comment s'opère la synthèse des éléments composites de la perception visuelle ? Données de la psychophysique.
  • La conscience : nouveaux regards.
  • Compétences précoces et développement : qu'est-ce que le monde pour le bébé?
  • Les phases neuronales de l'activité mentale.
  • Organisation perceptive de l'environnement sonore : du quotidien à la musique.
  • Vers une vraie coopération homme-machine.
  • L'ergonomie des logiciels.
  • Les mécanismes de l'audition et l'avenir de leurs suppléances artificielles.
  • L'informatique sans ordinateur.
  • L'ordinateur peut-il apprendre ?
  • Perception, contexte, attention : solutions naturelles et équivalents artificiels.

Maj août 2017